陈闻鹤，男，安徽马鞍山人，管理学博士，现为安徽师范大学经济管理学院讲师。

研究方向：深度学习及其应用研究

研究内容：系统风险管理，公共危机治理、深度学习

联系方式：wenhechen@ahnu.edu.cn

一、学习工作经历

学习经历

2022-11至2023-11，英国兰卡斯特大学，工业人工智能，联合培养博士

2020-09至2024-06，南京理工大学，管理科学与工程，博士

2017-09至2020-06，安徽工业大学，国际贸易，硕士

2012-09至2016-06，辽东学院，国际经济与贸易，学士

工作经历

2024-07至今，安徽师范大学，经济管理学院教师

二、代表性论文和出版著作

[1] 陈闻鹤,常志朋,周涵婷等.重大疫情下社区韧性治理能力深度迁移学习评价方法[J/OL].中国管理科学, 2023: 1-13, 网络首发. (CSSCI)

[2] 陈闻鹤,程龙生,常志朋等.基于Lasso稳健马田系统的相对贫困识别方法[J].系统工程理论与实践,2022,42(02):527-544. (EI, CSSCI)

[3] Chen W., Zhou H, Cheng L, Xia M. A novel state-of-charge estimation method for lithium-ion battery using GDAformer and online correction[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024. (SCI)

[4] Chen W, Zhou H, Cheng L, Xia M. Prediction of regional wind power generation using a multi-objective optimized deep learning model with temporal pattern attention[J]. Energy, 2023: 127942. (SCI)

[5] Chen W, Zhou H, Cheng L, Liu J, Xia M. Condition monitoring of wind turbine using novel deep learning method and dynamic kernel principal components Mahalanobis distance[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 125: 106757. (SCI)

[6] Chen W, Zhou H, Cheng L, Xia M. Condition Monitoring and Anomaly Detection of Wind Turbines using Temporal Convolutional Informer and Robust Dynamic Mahalanobis Distance[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023. (SCI)

[7] Chen W, Cheng L, Chang Z, et al. Wind turbine blade icing detection using a novel bidirectional gated recurrent unit with temporal pattern attention and improved coot optimization algorithm[J]. Measurement Science and Technology, 2022, 34(1): 014004. (SCI)

[8] 陈闻鹤,常志朋.乡村振兴视角下农村家庭贫困深层原因分析——基于MTS和ISM-SEM模型[J].数理统计与管理, 2020, 39(06): 1087-1104. (CSSCI)

[9] 陈闻鹤,程龙生,常志朋等.改进BiLSTM-GRU-DMD的风机叶片结冰故障检测与状态评估模型[J].工业工程与管理, 2023, 28(05): 108-118. (CSCD拓展版)

[10] 陈闻鹤,常志朋,宫晓虹.基于马田系统的企业疫情防控风险集对评估模型[J].软科学,2020,34(11):137-144. (CSSCI, 人大复印资料全文转载)

[11] Chen W, Cheng L, Chang Z, et al. Fault Diagnosis of Rolling Bearing Based on KPCA and Stacking Algorithm[C]//2021 2nd Information Communication Technologies Conference (ICTC). IEEE, 2021: 308-313. (EI会议)

[12] 陈闻鹤,常志朋,宫晓虹.多维视角下农村家庭致贫深层机理研究——基于安徽省大别山区682户调查数据[J].湖南农业大学学报(社会科学版), 2020, 21(01): 25-34. (CSSCI拓展版)

[13] 陈闻鹤,常志朋,宫晓虹.东道国制度环境对我国对外承包工程经济效益的影响——以“一带一路”沿线国家为例[J].财会月刊,2020,(08):144-152. (北大核心)

[14] 常志朋,陈闻鹤,王治莹.核主成分马田系统及其应用[J].系统工程理论与实践,2021,41(09):2447-2456.（EI, CSSCI）

[15] Zhou, H., Chen, W., Cheng, L., Liu, J., & Xia, M. (2023). Trustworthy Fault Diagnosis with Uncertainty Estimation through Evidential Convolutional Neural Networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics. (SCI)

[16] Mao, T., Chen, W., Fu, L., Yao, Q., & Cheng, L. (2023). Fault diagnosis of complex hydraulic system based on fast Mahalanobis classification system with high-dimensional imbalanced data. Measurement, 214, 112773. (SCI)

[17] Zhou, H., Chen, W., Cheng, L., Williams, D., De Silva, C. W., & Xia, M. (2023). Reliable and Intelligent Fault Diagnosis With Evidential VGG Neural Networks. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72, 1-12. (SCI)

[18] Zhou, H., Chen, W., Shen, C., Cheng, L., & Xia, M. (2022). Intelligent machine fault diagnosis with effective denoising using EEMD-ICA-FuzzyEn and CNN. International Journal of Production Research, 1-13. (SCI)

三、主持及参与的课题

[1] 面向重大公共突发事件的数字赋能社区韧性治理能力影响机制与提升策略，安徽省社科界青年学人成长计划项目，2024-08至2026-08，QNXR202464，主持，在研；

[2] 基于深度数字孪生的社区突发事件韧性治理能力评估方法研究，安徽普通高校重点实验室开放基金项目，CS2024-12，2024-08至2026-08，主持，在研；

[3] 大数据环境下风电机组运行状态监测与故障诊断方法，南京理工大学优秀博士生培养基金，2023-06至2024-05，主持，已结题；

[4] 基于深度学习的风电机组输出功率预测与故障诊断，国家建设高水平大学公派研究生项目，202206840062，2022-11至2023-11，主持，已结题；

[5] 基于深度学习框架的旋转机械故障诊断与预测研究，江苏省研究生科研与实践创新计划项目，KYCX21_0356，省级资助，2021-06至2022-05，主持，已结题；

[6] 重大突发公共卫生事件下公众对防疫政策持续遵从的影响机制与干预策略研究，国家社会科学基金一般项目，22BGL233，2023-01至2025-12，参与，在研；

[7] 基于“底线思维”的重大风险评估与化解方法研究，安徽省哲学社会科学规划基金重点项目, AHSKZ2020D02，2021-01至2023-12，参与，已结题；

[8] 基于马田系统的动态多维贫困精准识别方法研究，国家自然科学基金面上项目，71673001，2017-01至2020-12，参与，已结题。

四、教学科研荣誉及社会影响

1. 担任Discover Artificial Intelligence 客座编辑

2. 担任《系统工程理论与实践》、《Reliability Engineering & System Safety》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》等重要期刊审稿人。

3. 获得博士研究生国家奖学金（2023年），南京理工大学优秀毕业研究生（2024年），南京理工大学学业奖学金一等奖2次（2021、2022年），南京理工大学优秀研究生2次（2021、2022年）。

4. 江苏省应用统计学会第23次学术年会优秀论文一等奖（2021年）