近日，我院2024级工商管理学专业研究生张维建以第一作者身份在计算机科学领域国际知名期刊《Journal of Industrial Information Integration》发表题为“Digital Twin-Enabled Dynamic Energy-Efficient Rescheduling: Balancing Service Responsiveness, Energy Consumption, and System Flexibility”的论文，该成果由数字经济系孔敏、谭卫民、张晗老师共同指导下完成。

《Journal of Industrial Information Integration》是一本专注于计算机科学领域的学术期刊，旨在促进和传播工业信息集成的进展，以提供有关工业集成和工业信息化的挑战、问题和解决方案的见解，为研究人员、从业者和政策制定者提供跨学科的论坛。根据2026年新锐分区，该刊为新锐一区期刊，JCR一区，影响因子为11.6。

论文深入研究了数字孪生（DT）驱动的动态节能重调度问题，针对手机制造中的多阶段混合流水车间，构建了静态调度模型（HFSS-MPM）与重调度模型（HFSR-MPM），并结合遗传算法（GA）进行求解。研究通过数字孪生系统实时检测缺陷订单并触发重调度，实现了服务响应性、能源消耗与系统柔性的协同优化。实验结果表明，相较于非数字孪生框架（NDTF），所提出的数字孪生框架（DTF）在高能耗敏感、低时间敏感及高柔性生产场景下具有显著优势。研究进一步验证了数字孪生技术能够通过物理车间与虚拟车间的实时交互，提高制造系统应对动态事件和缺陷返工的自适应能力，为工业5.0背景下高效低碳制造系统的运行提供了新范式。

此前，该同学已在计算机科学领域国际知名期刊《Electronic Commerce Research and Applications》和《Swarm and Evolutionary Computation》发表多篇学术论文。