近日，2024级工商管理学专业研究生张维建以第一作者身份在计算机科学领域国际知名期刊《Journal of Industrial Information Integration》发表题为“Proximal Policy Optimization with Population-based Variable Neighborhood Search Algorithm for Coordinating Photo-Etching and Acid-Etching Processes in Sustainable Storage Chip Manufacturing”的研究论文。

《Journal of Industrial Information Integration》是一本专注于计算机科学领域的学术期刊，旨在促进和传播工业信息集成的进展，以提供有关工业集成和工业信息化的挑战、问题和解决方案的见解，为研究人员、从业者和政策制定者提供跨学科的论坛。根据2023年的中科院SCI分区，该刊为中科院一区期刊，JCR一区，影响因子为10.4。

论文探讨了存储芯片制造过程中光刻和酸刻阶段的关键作用，这两个阶段对能源消耗和环境产生显著影响。为此，该研究提出了一种新颖的双层规划模型，旨在优化这两个阶段之间的协调。为了解决双层模型的固有复杂性，开发了一种混合元启发式算法，该算法结合了近端策略优化和基于种群的可变邻域搜索方法。实验结果表明，该算法在优化制造过程中的性能和泛化能力显著提升。通过改进光刻和酸刻阶段之间的协调，实现了能源消耗与环境效益的双重优化，提出了针对半导体领域调度优化的创新解决方案，推动了更可持续和高效的生产实践。

张维建同学是2020级安徽师范大学本科生和2024级安徽师范大学研究生。从大二开始，加入了学校的科研平台“数字经济与产业互联网创新研究院”，专注于优化模型与优化算法的设计。在校期间，曾获得了2022年全国大学生数学建模竞赛安徽赛区的省级一等奖，并多次获得校级二等奖学金。