2024年9月20-22日，由南京理工大学承办的江苏省应用统计学会第25次学术年会在南京举行。会议共设6个分会场，议题涵盖统计理论与统计方法研究、概率及随机过程理论研究、大数据分析、智能算法及应用，以及概率统计方法在工业、经济、金融、社会、医卫、科技、三农、环境及其他领域的应用研究。

我院青年教师陈闻鹤博士在第三分会场，以“A Novel State-of-Charge Estimation Method for Lithium-Ion Battery Using GDAformer and Online Correction”为题报告了研究成果，该研究基于深度学习框架，结合“图偏离-自相关注意力机制”和Transformer架构构建GDAformer模型初步评估车载动力电池的实时剩余电量，并利用在线校正方法过滤实时评估中的噪声和波动，提升实时剩余电量评估的准确性和稳健性，以不同环境温度和驾驶条件的车载锂电池为研究对象，验证了提出方法的评估性能和跨工况条件下的泛化能力。该研究成果经过专家评审，获得江苏省应用统计学会2024年度优秀论文二等奖。

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