为推动我院金融工程系数量分析方法特色方向的师资建设，我院陈超、张琼两位教师于3月29日至3月31日参加2024 年经济金融大数据挖掘与分析师资培训会，本次会议由安徽财经大学主办，安徽智信云教育科技有限公司、南京智学云信息科技有限公司共同承办，与会成员包括经济、金融、商科大数据等相关专业院系负责人及Python 基础、 数据分析或数据智能类课程的一线任课老师。

3月30日上午8：30，开班仪式正式举行。由安徽财经大学金融学院副教授李波进行会议致辞。随后由安徽财经大学计算机科学与技术系副教授梁后军展开“Python 基础：数据处理、爬虫与可视化基础”的专题报告，分别从Python基础、爬虫原理、基础及高级可视化图形绘制等方面展开讲解，并通过实战演练进一步演示编程结果；安徽财经大学金融科技系副主任张晶展开“Python 进阶：数学建模与机器学习”的专题报告，通过回归算法、分类算法、预测算法、机器学习模型四个维度对Python的数学建模展开讲述。

3月31日，会议由合肥工业大学管理学院教授、博士生导师许启发展开“场景应用：经济、金融大数据挖掘 与分析”及“场景应用：商科大数据挖掘与分析”的专题报告，分别从宏观金融联动、股市波动预测与资产定价、资本市场效率研究、投资绩效分析、信用卡消费模式与欺诈检测、石油价格预测与销售模式、居民出租车消费模式、电商商品评论与情绪八大模块进行讲述，通过将市场当中的不同场景与大数据技术结合展开具体分析，更加生动的展现出市场当中的内在逻辑与原因。会后，许启发教授通过一对一答疑的环节与现场老师展开交流，现场老师进行讨论的氛围热烈浓厚。

随着本次会议圆满结束，培训内容从基础到高级逐步深入，贴合教学大纲和优质教材。结合全真案例，将算法理论与实际项目紧密结合，在解决具体问题中深刻理解和应用编程语言、模型以及机器学习算法。使我院教师更加了解经济金融大数据挖掘的技术与应用，进一步提升了我院教学队伍的专业素养，为我院打造专业化的教学队伍提供了帮助。